Python Avansat

Categorii: Python
Listă de preferințe Partajează
Partajează cursul
Legătură la pagină
Partajează pe media socială

Despre curs

Cursul Python Avansat oferă o perspectivă profundă asupra programării în Python, explorând teme avansate și caracteristici puternice ale limbajului. În cele 37 de lecții cuprinse în acest curs, veți dobândi cunoștințe și abilități esențiale pentru a deveni un programator Python de nivel avansat.

În prima parte a cursului, veți explora concepte avansate de programare, cum ar fi metaclassurile, metodele magice și operator overloading. Veți învăța, de asemenea, să creați și să utilizați context managers personalizați și să înțelegeți în profunzime descriptorii și proprietățile în Python. Veți descoperi puterea decoratoarelor de clasă și metode, precum și modul în care puteți crea și utiliza decoratori cu parametri.

Următoarele lecții vă vor ghida prin programarea funcțională avansată în Python, învățându-vă să utilizați bibliotecile itertools și functools pentru a realiza operații complexe și avansate asupra datelor.

Cursul continuă cu un focus pe gestionarea excepțiilor avansată și crearea excepțiilor personalizate, oferindu-vă instrumentele necesare pentru a face față cu succes situațiilor neașteptate în codul dvs.

Optimizarea performanței și profilarea codului sunt teme importante în acest curs. Veți învăța cum să identificați și să remediați bottleneck-urile din codul dvs., precum și să lucrați cu memoria și să gestionați resursele într-un mod eficient.

Cursul acoperă, de asemenea, aspecte avansate de metaprogramare, introspecție și reflecție în Python, permițându-vă să explorați și să manipulați codul în timpul execuției.

În continuare, veți învăța despre lucrul avansat cu module și pachete, precum și despre crearea și distribuirea propriilor biblioteci Python, aducându-vă abilitățile necesare pentru a crea și împărtăși codul dvs. cu comunitatea Python.

Cursul abordează, de asemenea, domenii specifice de dezvoltare, cum ar fi comunicarea în rețea, programarea asincronă avansată, securitatea și criptografia, dezvoltarea de aplicații desktop, analiza de date, machine learning, NLP, lucrul cu baze de date și multe altele.

În plus, veți explora arhitecturi și design patterns în Python, precum și tehnici avansate de testare, optimizare și scalare a aplicațiilor dvs.

Cursul se încheie cu o privire asupra implementării și distribuirii aplicațiilor Python pe platforme cloud, precum și utilizarea containerelor Docker pentru dezvoltarea și distribuirea eficientă a aplicațiilor.
La finalul acestui curs provocator, veți avea abilitățile și cunoștințele necesare pentru a deveni un programator Python avansat. Veți putea aborda proiecte complexe și veți fi capabil să implementați soluții sofisticate în Python, folosind cele mai bune practici și tehnici avansate.

Veți putea înțelege și utiliza metaclassurile în mod eficient, veți fi confortabil cu utilizarea metodelor magice și a operatorilor suprascriși pentru a personaliza comportamentul obiectelor în Python. Veți avea capacitatea de a crea și utiliza context managers personalizați pentru a gestiona resursele și a asigura un cod curat și eficient.

De asemenea, veți dobândi expertiză în utilizarea decoratorilor de clasă și metode, precum și în crearea de decoratori personalizați, oferindu-vă flexibilitate și modularitate în codul dvs. Python.

Veti putea lucra cu succes cu programarea funcțională și veți utiliza bibliotecile itertools și functools pentru a manipula și transforma datele în mod eficient. Veți avea înțelegere avansată a expresiilor regulate și veți fi capabil să le utilizați pentru căutarea și manipularea de șabloane în șirurile de caractere.

Gestionarea excepțiilor și optimizarea performanței vor deveni abilități naturale pentru dvs., iar capacitatea dvs. de a analiza și depana codul va fi consolidată prin înțelegerea introspecției și reflecției în Python.

Veți avea cunoștințe solide despre modul de lucru cu module și pachete în profunzime, iar abilitatea de a crea și distribui propriile biblioteci Python vă va permite să împărtășiți contribuții valoroase comunității Python.

Veți fi familiarizat cu programarea asincronă și veți utiliza biblioteca asyncio pentru a crea aplicații reactiva eficiente. De asemenea, veți avea cunoștințe despre securitate și criptografie în Python, permitându-vă să vă asigurați că aplicațiile dvs. sunt protejate și sigure.

Veți învăța și să dezvoltați aplicații desktop utilizând bibliotecile tkinter și PyQt, să analizați și să vizualizați date folosind NumPy, pandas și matplotlib. Veti avea cunoștințe în machine learning cu scikit-learn, deep learning cu TensorFlow și Keras, precum și în prelucrarea limbajului natural cu spaCy și NLTK.

Veți fi capabil să lucrați cu baze de date relaționale și NoSQL utilizând bibliotecile SQLAlchemy și pymongo, și veți avea abilități în implementarea arhitecturilor și design patterns în Python.

În plus, veți fi familiarizat cu tehnici avansate de testare, integrare continuă și optimizare a aplicațiilor Python. Veti avea cunoștințe despre implementarea aplicațiilor Python pe platforme cloud, precum AWS, GCP

Show More

Conținut curs

Evaluări și recenzii de la cursanți

Nicio recenzie până acum
Nicio recenzie până acum